Ко всем новостям

Технологии

GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения

General Motors делает искусственный интеллект ключевым инструментом для ускорения разработки, производства и цифровых сервисов. Компания рассчитывает сократить цикл вывода новых моделей на рынок почти вдвое, а заодно заметно обновить взаимодействие водителя с автомобилем.

GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения
GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения
ИИ приходит в OnStar

Обычно путь модели GM от концепта до серийного производства занимал от четырех до пяти лет. Теперь автопроизводитель делает ставку на ИИ, виртуализацию и объединение дизайна, инженерии и производства в единый цифровой поток, чтобы уложиться примерно в два года.

Первые результаты уже видны на примере давно обещанных литий-марганцевых аккумуляторов GM. От первого концепта батарейного блока LMR до официального одобрения проекта компания прошла всего за месяц. Виртуальные испытания с помощью ИИ позволили оценить более 300 000 вариантов батарей еще до сборки реального прототипа.

ИИ приходит в OnStar

GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения — фото 2

ИИ меняет не только разработку автомобилей, но и сам формат общения с машиной. GM готовит голосового помощника OnStar AI Assistant, который появится на Cadillac Lyriq 2027 модельного года в ближайшие месяцы через обновление по воздуху.

Читайте также GM хочет, чтобы ваш пикап выполнял поручения без вас

Если прежние встроенные ассистенты часто работали медленно и путались в простых командах, то новый помощник должен стать более разговорным и полезным. После активации фразой «Hey OnStar» водитель сможет, например, сказать: «Здесь стало жарко», и автомобиль сам отрегулирует температуру.

Система также сможет включать плафоны освещения, менять климат, открывать перчаточный ящик и зарядный порт, а еще показывать актуальные данные о давлении в шинах и статусе зарядки. Отдельный акцент сделан на объяснении функций автомобиля: если водитель не понимает, как работает режим движения с одной педалью в электромобиле, OnStar сможет это разъяснить.

В GM заявляют, что ассистент опирается на «авторитетные» знания об автомобиле и способен давать более глубокие ответы, чем традиционные помощники. При этом система не будет отвечать на каждый вопрос: в сложных случаях она подключит живого консультанта OnStar.

Скоро появится и новое приложение OnStar, которое заменит отдельные мобильные приложения Buick, Cadillac, Chevrolet и GMC. Оно должно лучше связать водителя с автомобилем, а также позволит просматривать видео с камер машины и помогать с навигацией. После запуска на Lyriq новый OnStar AI Assistant начнут внедрять и в другие модели GM.

Новая платформа для электромобилей следующего поколения

GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения — фото 3

На мероприятии GM Forward компания раскрыла и новые детали о платформе электромобилей Generation 4, которую считает критически важной для вывода электромобилей в массовый сегмент. Центральное место в этой архитектуре занимают уже упомянутые аккумуляторы LMR.

По сравнению с батареями большинства нынешних электромобилей элементы LMR содержат меньше кобальта и никеля и значительно больше марганца. GM утверждает, что они обеспечат более высокую плотность энергии, чем LFP-элементы, при сопоставимой стоимости. Производство будет организовано на заводе GM в Спринг-Хилле, штат Теннесси, в партнерстве с LG Energy.

Компания также разработала более компактные и простые электромоторы, в которых на 40% меньше деталей. Ранее GM заявляла, что использование батарей LMR может снизить стоимость автомобиля вроде Chevrolet Silverado EV примерно на $6 000.

Технология LMR, по расчетам GM, сможет обеспечить запас хода в 644 км — столько же сейчас дает NMC-батарея этого пикапа. Ранее компания планировала выпускать на заводе в Теннесси и более традиционные LFP-элементы для других электромобилей, но затем скорректировала планы: теперь предприятие будет производить LFP-элементы только для систем хранения данных. При этом от NMC-решений GM не отказывается — их, как ожидается, сохранят для более дорогих моделей, тогда как LMR предназначены для более широкого круга автомобилей, включая доступные.

Новые автомобили GM станут еще умнее

GM делает ставку на ИИ, чтобы развивать OnStar и ускорить выпуск автомобилей нового поколения — фото 4

Изменения в архитектуре Gen 4 касаются не только батарей и моторов. В платформу встроен новый центральный вычислительный блок (CCU), который отвечает за все — от управления шасси до активной безопасности, систем восприятия и силовой установки.

GM утверждает, что новый блок обладает в 40 раз большей вычислительной мощностью, чем предыдущие решения, и при этом требует на 30% меньше проводки. Первой моделью, которая получит этот «мозг», станет Cadillac Escalade IQ, выход которого запланирован на 2028 год.

Затем платформа появится на полноразмерных внедорожниках и пикапах GM с ДВС, трехрядных кроссоверах и электромобилях четвертого поколения. Компания также обещает более продвинутые функции автономного вождения.

С 2028 года Escalade IQ выйдет с функцией автономного движения по шоссе, а испытания уже идут на закрытых полигонах. Тем, кто пока не готов переходить на электромобиль, GM тоже оставляет пространство для выбора: автомобили с ДВС также будут поддерживать самые продвинутые системы помощи водителю, включая автономное движение по шоссе для полноразмерного пикапа.

Чтобы ускорить разработку этих систем, GM ежедневно выполняет около 3 миллиардов виртуальных миль в цифровой среде и проводит более 1 миллиона миль реальных испытаний в месяц.

Быстрый переход от продукта к производству становится для GM конкурентной необходимостью. На фоне давления со стороны новых игроков, особенно из Китая, компания делает ставку на ИИ, виртуализацию и единый цифровой поток, чтобы сократить цикл разработки примерно до двух лет.

Батареи LMR уже стали ранним примером такого подхода. GM сообщает, что прошла путь от первого концепта батарейного блока до официального одобрения за один месяц, используя ИИ для оценки более 300 000 виртуальных вариантов до создания прототипа.

Параллельно компания рассчитывает на заметную экономию: до $6 000 на таких моделях, как Chevrolet Silverado EV, при сохранении запаса хода в 644 км. При этом планы по заводу в Теннесси были скорректированы: производство LFP теперь сосредоточат на системах хранения данных, а химия NMC останется для более дорогих моделей, тогда как элементы LMR будут шире применяться в более доступных автомобилях.

*Материал подготовлен в формате обзора по публикации. Все права на оригинал — у правообладателя. Источник: www.carscoops.com.

Оригинал материала carscoops.com