Именно в этом эпизоде и проявился неожиданный сценарий применения искусственного интеллекта: Claude использовали не для абстрактных задач, а для работы с бортовым компьютером старого автомобиля.
Почему обычный сканер не подошел
Речь идет о Cherokee XJ 1994 года, у которого нет разъема OBD-II. Из-за этого подключить стандартный сканер и считать коды ошибок не удалось. Для модели существовал фирменный сканер Chrysler, но сегодня он редкость и, как отмечается в видео, не дает много действительно полезных данных.
Как Claude подключили к машине
Чтобы считать данные бортового компьютера, Мухаммад Зулали попросил Claude определить протокол связи автомобиля. В ответ система предложила использовать Arduino Nano в качестве преобразователя протоколов.
Arduino выпускает открытые микроконтроллеры, которые ценятся энтузиастами за гибкость и часто используются для согласования управления между системами разных производителей. В этом случае Nano обошелся примерно в 3 доллара.
После такой настройки Claude начал считывать данные с компьютера Cherokee, но первые результаты оказались неоднозначными. Сначала возникло подозрение на низкое давление топлива, после чего Зулали начал проверять насос. По его словам, модель смогла не только читать данные, но и запросить запуск топливного насоса, а затем удаленно повысить давление. Однако это не решило проблему с выхлопом, поскольку диагностика строилась на неверных данных.
Что в итоге помогло пройти тест
До этого момента Зулали заставлял Claude собирать данные через ноутбук, подключенный к автомобилю во время движения. Затем он попросил систему скопировать весь код бортового компьютера, чтобы проанализировать его офлайн.
Решив, что XJ не проходит проверку из-за проблемы с топливной картой, он использовал кодирующего агента OpenAI Codex, чтобы помочь перепрошить ECU. Это потребовалось потому, что у блока не было обычного оборудования для перепрограммирования.
После установки обновленного кода Cherokee прошел проверку на выбросы. Зулали отмечает, что добился этого без визита в сервис, хотя для такого результата потребовались серьезные навыки программирования. Для большинства владельцев более простым вариантом по-прежнему останется механик, однако эксперимент показывает, какие возможности ИИ может открыть в автомобильной диагностике и настройке.
- старый Jeep Cherokee удалось вывести на нужные параметры без сервиса;
- Claude использовали для чтения данных и анализа кода бортового компьютера;
- для работы понадобились Arduino Nano и OpenAI Codex;
- эксперимент показал потенциал ИИ в автомобильной диагностике, но не отменил необходимость в технических навыках.
*Материал подготовлен в формате обзора по публикации. Все права на оригинал — у правообладателя. Источник: www.thedrive.com.
